سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 821

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCNMS04_029

Index date: 18 March 2016

پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت بتن سبک علاوه بر دقت بالای آن، می تواند از هزینه های بالایآزمایشگاهی برای اندازه گیری مقاومت بتن جلوگیری کند. در این مقاله ابتدا مقاومات 7 و 28 روزه ی فشاری و کششی120 نمونه ی آزمایشگاهی بتن سبک اندازه گیری گردید و سپس نتایج حاصل در شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش دادهشدند. بتن مورد استفاده در آزمایش حاوی سیمان، آب، ماسه، لیکای بزرگ، ژل میکروسیلیس و الیاف پروپیلن می باشد.خاطر نشان می سازد، 80 درصد داده ها جهت آموزش و 30 درصد آنها برای تست در نظر گرفته شدند. نتایج بدست آمدهنشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی مذکور دقت بالایی در تخمین مقاومت بتن سبک حاوی الیاف داراست.

پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

مریم داعی

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان

صادق شکوهمندی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان

محمدرضا زارع

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
M. Sonebi. "The Effective of Light Weight Concrete on the ...
M.Y. Cheng. "High Performance Concrete Compressive Strength Prediction Using Genetic ...
H.I. Erdal. "Two-Level and Hybrid Ensemble of Decision Trees for ...
J. Sobhani and M. Najimi.: Prediction of the Concrete Compressive ...
M. Alsiiri, M. Azmi and M.S. El-Bizi. "Neural Networks for ...
American Concrete Institute. Committee 211. "Standard Practice for Selecting Proportions ...
S.CH. Lee. "Prediction of the Concrete Compressive Strength by ANN." ...
A.A. Shah. "Prediction Residual of Non-linear Ultrasonically Evaluated Damaged Concrete ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی" توسط مریم داعی، استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان؛ صادق شکوهمندی، دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان؛ محمدرضا زارع، استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی مصالح و سازه های نوین در مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الیاف پروپیلن، بتن سبک، شبکه عصبی مصنوعی، تخمین هستند. این مقاله در تاریخ 28 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 821 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی مقاومت بتن سبک علاوه بر دقت بالای آن، می تواند از هزینه های بالایآزمایشگاهی برای اندازه گیری مقاومت بتن جلوگیری کند. در این مقاله ابتدا مقاومات 7 و 28 روزه ی فشاری و کششی120 نمونه ی آزمایشگاهی بتن سبک اندازه گیری گردید و سپس نتایج حاصل در شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی مقاومت فشاری و کششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.