سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 579

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NEEREC08_044

Index date: 18 March 2016

خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی abstract

در این مقاله، روشی جدید برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. خوشه بندی، یکی از مسائل بسیار مهم در مباحث شناسائی الگو بوده و نقشمهمی در ساختار داده ها دارد. یکی از روش های رایج خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) است. اما استفاده از اینروش، هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، به توزیعی ناهمگون از داده ها منجر می شود. در این مقاله، خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم PSO-GA انجام شده و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از خوشه بندی فازی و PSO مقایسه گردیده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش ارائهشده همگرایی بهتری نسبت به پاسخ های روش FCM و PSO داشته و این شرایط هنگامی که حجم داده ها خیلی زیاد باشد، بسیار محسوسخواهد بود.

خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی Keywords:

خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی authors

محمدتقی عرب یارمحمدی

شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان

محبوبه صادقیان لمراسکی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی کمیل کردکوی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
لح. افراخته، ی. بستانی " روشی ابتکاری به منظور خوشه‌بندی ...
Lie-Xin. Wang, , A course in fizzy system and control, ...
R.J. Hathaway and J. C.Bezdek, "Recent convergence result for fzzy ...
T. Gu and _ .Ddubuissonb, "Similarity of classes and fuzzy ...
E.Mehdizafeh, S _ Sadi-Nezhad, "Optimization ...
Fuzzy Clustering Criteria by a Hybrid Pso and Fcm clustering ...
J. Kenedy and R. C. Eberhart, " particle SWarm optimization", ...
C. Y. Chen and F. Ye, "particle SWarm optimization and ...
J. G. Klir and B. Yuan, "Fuzzy sets and fuzzy ...
E.H. Ruspini, "Numerical methods for fizzy clustering, Information Sciences", 2 ...
H. J. Zhang, M.Limoun and A. Essaid, "A new clustering, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی" توسط محمدتقی عرب یارمحمدی، شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان؛ محبوبه صادقیان لمراسکی، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی کمیل کردکوی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق با محوریت انرژی های نو پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی، نیروگاه بادی ، PSO, FCM هستند. این مقاله در تاریخ 28 اسفند 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 579 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله، روشی جدید برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. خوشه بندی، یکی از مسائل بسیار مهم در مباحث شناسائی الگو بوده و نقشمهمی در ساختار داده ها دارد. یکی از روش های رایج خوشه بندی داده ها، استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) است. اما استفاده از اینروش، هنگامی که حجم داده ها زیاد باشد، ... . برای دانلود فایل کامل مقاله خوشه بندی مقادیر ثبت شده سرعت باد در نیروگاه های بادی با استفاده از الگوریتم ترکیبی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.