شبیه سازی و بهینه سازی آب نمود خروجی حوزه آبخیز با استفاده از مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی : حوزه معرف امامه )
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,000
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WATERSHED04_098
Index date: 18 January 2008
شبیه سازی و بهینه سازی آب نمود خروجی حوزه آبخیز با استفاده از مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی : حوزه معرف امامه ) abstract
شبیه سازی رواناب ناشی از بارندگی بخش اساسی در شبیه سازی چرخهی آب محسوب می شود . استخراج روابط بین بارش درسطح حوزه و جریان ناشی از آن که به صورت رواناب و سیلاب آشکار می گردد، مشکل و مسئله ای اساسی برای آب شناسان محسوب می شود . در طراحی پروژههای مهندسی آب و خاک، برآورد جریان های سیلابی ناشی از بارندگی از فراسنجههای تعیین کننده محسوب می شود . مدل HEC-HMS امکان شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب را در حوزه آبخیز فراهم می کند . در این پژوهش با استفاده از دادههای ایستگاه هواشناسی امامه و ایستگاه آب
سنجی کمرخانی که در حوزه معرف امامه قرار گرفته اند، شبیه سازی و واسنجی چهار سیلاب انجام شد . از دو معیار هدف تابع انحراف معیار وزنی دبی اوج 4 و تابع مجموع مربع باقیمانده 5 برای بهینه سازی فراسنجه ها استفاده شد . سپس به منظور بررسی صحت فراسنجه ها، راست ی آزمایی آنها توسط چهار آب نمود دیگر انجام شد . نتایج به دست آمده حاکی از برازش مناسب آب نمودهای مشاهداتی و آب نمودهای برآورد شده بود که در نهایت نشان دهنده عملکرد مناسب مدل می باشد .
شبیه سازی و بهینه سازی آب نمود خروجی حوزه آبخیز با استفاده از مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی : حوزه معرف امامه ) Keywords:
شبیه سازی و بهینه سازی آب نمود خروجی حوزه آبخیز با استفاده از مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی : حوزه معرف امامه ) authors
علی محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمود مشعل
استادیار گروه آبیاری دانشکده مهندسی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه
حسین صدقی
استاد و مدیر گروه آبیاری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :