تشخیص هوشمند سرطان سینه با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third International Conference on New Approaches in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,193
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE03_066
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
Abstract:
سرطان پستان به عنوان یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در میان زنان نظر گرفته می شود. تشخیص زودهنگام سرطان پستان شانس زنده ماندن را افزایش می دهد، ایجاد یک سیستم برای تشخیص توده های مشکوک درماموگرافی مهم است.از این رو ساخت سامانه هایی جهت تشخیص این نوع سرطان، مانند سامانه های تشخیص در حوزه های دیگر پزشکی امری بسیار حیاتی محسوب می گردد. در این مقاله و پیاده سازی، دو روش برای خودکار برای تشخیص نوع جرم تومور در سینه که خوش خیم یا بدخیم باشد، ارائه شده است. در روش پیشنهادی اول، قطعه سازی به کمک رشد ناحیه ای خودکار که آستانه گیری آن توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) آموزش دیده، به دست آمده است. در روش پیشنهادی دوم، قطعه سازی توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) که پارامترهای آن با الگوریتم ژنتیک (GA) تعیین می شود.
Keywords:
سرطان پستان- قطعه بندی -شبکه های عصبی سلولی- رشد منطقه- الگوریتم ژنتیک -شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
مریم حیدری هراتمه
دانشجو،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سیدعلیرضا میرزایی
مربی،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :