زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third International Conference on New Approaches in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,206
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NSOECE03_067
Index date: 18 March 2016
زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
با رشد مجازی سازی در سیستم های و تکنولوژی های جالب امروزی ، رایانش ابری به عنوان بستر جدید محاسباتی ظهور کرد. هدف نهایی رایانش ابری جلب رضایت کاربران بر اساس کیفیت سرویس تضمین شده برای آنها و کسب سود برای سرویس دهنده ی رایانش ابری می باشد، بنابراین لازم است که یک الگوریتم زمان بندی به هدف دست پیدا کند. اما مدل های موجود به دلیل اینکه فقط روی افزایش کارایی سیستم کار می کنند با محیط ابر قابل تطبیق نیستند، بطوریکه اکثر روش ها زمان بندی در محاسبات کلاستری فقط در زمینه ی بهینه کردن زمان تکمیل شده کارهای دسته ای، تلاش می کنند. زمان بندهای محیط ابر باید کیفیت سرویس موردنظر کاربر را فراهم کنند تا رضایت وی جلب شود. به همین منظور در این مقاله روشی برای حل مسئله ی زمان بندی بر اساس الگوریتم ژنتیک ارائه خواهد شد. در مدل ارائه شده، زمان بند در هر چرخه ی زمان بندی تابع زمان بندی الگوریتم ژنتیک را فراخوانی می کند، این تابع مجموعه ای از کارهای زمان بندی شده را ایجاد کرده و کیفیت هر یک از مجموعه ها را بر اساس میزان تامین رضایت کاربران و دسترسی پذیری ماشین های مجازی ارزیابی می کند و این تابع تا رسیدن به زمان بندی بهینه ادامه پیدا می کند. نتایج شبیه سازی های انجام شده میزان کارایی و تاثیر بیشتر مدل ارائه شده نسبت به مدل های موجود مانند روش زمان بندی نوبت چرخشی را نشان می دهد.
زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
مسعود پورمرادی
کارشناسی ارشد ، مرکز آموزش علمی کاربردی کارآموزان چالوس،گروه مهندسی کامپیوتر، ایران
آتبین کیا
دانشجوی دکتری ، مرکز آموزش علمی کاربردی کارآموزان چالوس،گروه مهندسی برق، ایران
هدایت کیالاشکی
دانشجوی دکتری ، مرکز آموزش علمی کاربردی کارآموزان چالوس،گروه مهندسی برق، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :