مقایسه روشهای کیفی ژئومورفولوژی و کمی Epm در برآورد فرسایش رسوب (مطالعه موردی زیر حوزه خسبان، حوزه آبخیز طالقان)
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,652
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_145
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
Abstract:
هر ساله هزاران تن از خاک حوزه های آبخیز توسط آب و باد شسته شده و از محلی به محل دیگر انتقال می یابد . برای تعیین روشهای مبارزه با فرسایش و کاهش رسوب از سطح آبخیزها به دلیل عدم وجود آمار و اطلاعات کافی استفاده از روشهای تجربی برآورد فرسایش و رسوب اجتناب ناپذیر است . در این تحقیق که در حوزه آبخیز طالقان، زیر حوزه خسبان انجام گرفته است دو مدل ژئوموروفولوژی و Epm ک ه به ترتیب مدلهای کیفی و کمی هستند مورد بررسی قرار گرفته است . مدل ژئومورفولوژی عوامل مختلفی مانند رخساره فرسایشی، سنگ شناسی، شیب، پوشش گیاهی، و نوع خاک را در نظر گرفته و شدت فرسایش را در واحدهای همگن کاری برآورد می نماید . مدلEpmروش کمی است که در آن شدت ف رسایش با در نظر گرفتن چهار عامل شامل نوع استفاده از زمین، ضریب حساسیت سنگ و خاک به فرسایش، وضعیت فعلی فرسایش و شیب برآورد می شود، به طوری که شدت فرسایش با استفاده از روابط تجربی برآورد شده و سپس مقدار تولید رسوب را مشخص می کند . در این تحقیق ابتدا واحدهای کاری به روش ژئومورفولوژی به دست آمدند، در مرحله بعد شدت فرسایش به دو روش فوق الذکر تعیین گردید سپس با روش Epm مقدار کمی آن محاسبه شد . نتایج نشان می دهد روش ژئومورفولوژی به علت در نظر گرفتن عوامل بیشتر دخیل در فرسایش نسبت به روش Epm در منطقه مطالعاتی نتایج بهتری را ارائه می دهد . همچنین نتایج نشان می دهد که در 45/65 درصد طبقات فرسایش مشخص شده حاصل از به کارگیری دو مدل مشابه می باشند و در 54/35 درصد موارد طبقات فرسایش مشاهده شده با هم تفاوت دارند .
Keywords:
Authors
علی سلاجقه
استاد دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
صادق دلفاری
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :