خوشه بندی آگاه از انرژی محیطی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با نودهای برداشت کننده انرژی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC01_005
Index date: 28 March 2016
خوشه بندی آگاه از انرژی محیطی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با نودهای برداشت کننده انرژی abstract
نگرانی های انرژی در شبکه های ارتباطی بیسیم، همواره موردتوجه محققین بسیاری بوده است. اخیراکسب انرژی از منابع تجدیدپذیر، توجه رو به رشدی را در نسل بعدی شبکه های حسگر بیسیم بوجودآورده است. در حالی که محققین زیادی فرض می کنند که تمام نودها در یک شبکه حسگر باتریمحور هستند، نودها همچنین میتوانند توسط منابع دیگر انرژی مانند انرژی خورشید، باد، ...تامینانرژی شوند. الگوریتم های سنتی چون فرض میکنند که یک منبع انرژی قابل اعتماد اما محدود دارندکه توسط باتریها عرضه می شود برای شبکه های حسگری که از انرژی محیطی برای توان استفادهمی کنند قابل اجرا نیست. بنابراین الگوریتم ها باید با فرض برداشت از انرژی محیطی طراحی شوند.تکنیک های خوشه بندی کمی در منابع موجود است که قابلیت برداشت نود را در نظر می گیرد. بااینحال، هیچیک از آنها هزینه ارتباطی داخل خوشه، نرخ برداشت انرژی از محیط و یا ماکزیممظرفیت ذخیره سازی انرژی یک سرخوشه را در نظر نمی گیرد .این مقاله، به همه این مسائل، با پیشنهادیک روش خوشه بندی چندهاپه آگاه از انرژی محیطی برای شبکه های حسگر بیسیم می پردازد. روشپیش نهادی، مفهوم خوشه بندی مشهور HEED را دنبال می کند. اما، برای شبکه های حسگری که درآن برخی نودها مبتنی بر انرژی محیطی هستند بهینه شده است.
خوشه بندی آگاه از انرژی محیطی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با نودهای برداشت کننده انرژی Keywords:
خوشه بندی آگاه از انرژی محیطی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با نودهای برداشت کننده انرژی authors
محبوبه نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
بردیا بهنیا
مدرس گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی روزبهان ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :