الگوریتم pso-la برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_065
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت ارائه میدهیم. ما برای انتخاب بازسازی وضوح این مجموعه نقاط ، یک کنترل کننده ی مبتنی بر توپولوژیبا ریشه ی آماری را معرفی می کنیم. با توجه به وجود اطلاعات ناشی از آمار مبتنی بر همسانی،کنترل کننده ی توپولوژی محور ما اطمینان می دهد که روند تحلیلی درستی خواهیم داشت. باتحلیل این کنترل کننده، ما بازساری بهینه ای را انتخاب خواهیم کرد که نشان دهنده ی خطاهایکمتر و ثبات توپولوژیکی سیگنال های پنهان است. روش ما روش ارزشمندی برای ارزیابی روندبازسازی بدون نیاز به بررسی بصری مجموعه داده های بازسازی شده است. به کمک نتایج کیفینشان می دهیم که چگونه توپولوژی آماری ارائه شده ، اطالاعات تکمیلی را در ارتقا بازسازی خطلوله به طور بصری فراهم می کند.
Keywords:
Authors
محمدامین ایزدی فر
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مرضیه دادور
استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی بوشهر
سمیه ایرانخواه
دانشجوی ارشد هوش مصنوعی بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :