بهبود قابلیت اطمینان در شبکه های VANET بر اساس اولویت بسته ها
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_269
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
شبکه های بین خودرویی هوشمند به عنوان یکی از راهکارهای بهبود سیستم حمل و نقل هوشمند، نیازمندی های متفاوتی دارد. یکی از مهمترین نیازمندی های این شبکه ها، قابلیت اطمینان است. قابلیت اطمینان، یعنی اینکه تاچه میزان پیام های ایمنی تولید شده توسط یک خودرو، به تمامی خودروهای واقع در منطقه خطر، به درستی و در زمان مناسب می رسد. هدف اولیه و اصلی از هوشمند سازی سیستم حمل و نقل، بهبود ایمنی جاده می باشد، از اینرو، بایستی تصمیمی اتخاذ شود که بسته هایی که دارای رویکرد ایمنی هستند، دارای قابلیت اطمینان بالاتر باشند. در این مقاله روشی بر اساس اولویت بسته ارائه می شود که با استفاده از زمانبندی ارسال بسته ها، بسته های ایمنی را که دارای اولویت بالاتر هستند را زودتر ارسال می کند، برای محاسبه اولویت هر بسته پارامتر مهلت زمانی و نوع درخواست مدنظر قرار داده می شود، از صف های چندگانه برای زمانبندی استفاده می شود. بسته های دارای اولویت بالاتر به صف های بالاتر انتقال می یابد تا قابلیت اطمینان به رویکردهای ایمنی سیستم بالاتر رود قابلیت اطمینان در این مقاله بر اساس تعداد بسته هایی که صورت موفق به مقصد رسیده اند، محاسبه می شود. هدف این است که با بهتر کردن این پارامتر، قابلیت اطمینان بهبود یابد، نتایج شبیه سازی شده با نرم افزار NS-3 نشان می دهد در این روش تلفات بسته های ایمنی نسبت به الگوریتم های نرمال شده کمتر اتفاق افتاده استف همچنین میزان تأخیر بسته ها کمتر شده و کارایی بسته های ایمنی نیز افزایش یافته است، که این نشان از بهبود قابلیت اطمینان است.
Keywords:
Authors
محمود نعمه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج، گروه کامپیوتر، خورموج، ایران
ناصر نعمت بخش
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه کامپیوتر، نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :