توازن بار گره ها در رایانش ابری با به کار گیری الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_473
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در این پژوهش روش بهینه سازی بهبودیافته ی الگوریتم توده ذرات برای برنامه ریزی کارها و منابع در محاسبات ابریارائه شده است. روش ارائه شده با استفاده از تکنیک های سیستم توده ذرات می باشد و بر روی بروز رسانی ذره های موجوددر شبکه تمرکز می کند. همچنین در این روش پیشنهادی مفهوم عامل به منظور به روزرسانی جدول منابع شبکه،یکپارچه شده است. این کار برنامه ریزی کارها را برای منابع مؤثر موجود، آسان می کند که باعث می شود کارها در حداقلزمان پردازش شده و همچنین تمام منابع در سیستم شبکه متعادل شوند. همانطور که می دانید اینترنت، از ابتدای آغاز کارخود تاکنون، دست خوش تحولات فراوانی شده است که بعضی از آنها موجب تغییر شیوه زندگی بشر در چند دههاخیر گشته است . یکی از جدیدترین تغییرات در نحوه کارکرد اینترنت، با معرفی رایانش ابری صورت پذیرفته است .این فناوری جدید به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است چراکه در رایانش ابری همه نوع امکانات بهکاربران، به عنوان یک سرویس ارائه شده است . طبیعتاً هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات وپیچیدگی های خاص خود را دارد . بهره گیری از رایانش ابری نیز از این قاعده مستثنی نبوده و چالش های فراوانی راپیش روی صاحبنظران این حوزه قرار داده است که از آن جمله می توان به مواردی نظیر توازن بار، امنیت، قابلیتاطمینان، مالکیت، پشتیبان گیری از داده ها و قابلیت حمل داده ها اشاره کرد .با توجه به اهمیت فرآیند توازن بار در رایانش ابری، هدف این پژوهش بررسی این فرآیند و مقایسه روشهای مطرحدر این حوزه می باشد .
Keywords:
محاسبات ابری , - بهینه سازی بهبودیافته , الگوریتم بهینه سازی توده ذرات , مدیریت منابع شبکه , متعادل کردن بار , رکود , شبکه های توری
Authors
مسلم ملایی
هنرآموز فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، آموزش و پرورش استان هرمزگان، شهرستان رودان
زهرا بای
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میناب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :