پیش بینی عملکرد دانش آموزان مقطع متوسطه با تکنیک های رده بند داده کاوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,338
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_484
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
ارزیابی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان در مدارس مقطع متوسطه کمک می کند علاوه بر پیبردن به عوامل تاثیرگذار دانش آموزان در جهت موفقیت آموزشی آنها، در تصمیم گیری مدیرانآموزشی در راستای بهبود وضعیت سطح کیفی مدارس مقطع متوسطه نقش بسزایی داشته باشد. باتوجه به اینکه علم داده کاوی همواره در استخراج دانش از دادهها مفید بوده است می توان با تکیهبر این مهم راهکاری مناسب ارائه داد. هدف از این مقاله ارائه مدلهای برتر و کارآمد در راستایپیش بینی عملکرد دانش آموزان میباشد. مجموعه داده مورد بحث در این تحقیق مربوط بهاطلاعات 386 دانش آموز مقطع متوسطه در استان بوشهر می باشد. در مدلهای ارائه شده از برترینالگوریتم های رده بندی در داده کاوی آموزشی در راستای ارائه برترین مدل های پیش بینانه گامبرداشته شده است. ارزیابی و اعتبارسنجی انجام شده بر روی مدل ها اثبات می کند که نتایج بدستآمده دقیق و قابل اعتماد بوده اند. در این راستا عوامل فردی، محیطی و تحصیلی دانش آموزان موفقو ناموفق سال دوم و سوم رشته های مقطع متوسطه مورد بررسی قرار گرفته شد و براساس آنها مدل-هایی کارآمد بر مبنای روشهای درخت تصمیم نظیر درخت C4.5 و روش های ماشین بردارپشتیبان و رگرسیون لجستیک ارائه شده است. نتایج بدست آمده می تواند به عنوان روشی کارآمدبه مدیران سیستم آموزشی در جهت برنامه ریزی صحیح تحصیلی و بهینه کردن فرآیندهای آموزشیمدارس مقطع متوسطه کمک شایانی کند.
Keywords:
Authors
محمدرضا زاهدی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان
ایمان عطارزاده
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
هادی پازخ زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :