پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین به کمک شبکه عصبی در مخازن کربناته در دمای 180 درجه فارانهایت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_016
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
امروزه رسوبات آسفالتین بعنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در مخازن نفتی شناخته می شوند. عواملی نظیر تولید طبیعی از مخزن، تغییرات دما و همچنین تغییر در ترکیب نفت در اثر تزریق گاز می تواند باعث بر هم خوردن تعادل ترمودینامیکی سیال نفتی شده و در نتیجه تشکیل رسوب شود. شبکه عصبی یک سیستم ارگانی شامل نورون ها می باشد که اعمال و واکنش جانداران را هماهنگ می سازد و سیگنال ها را به بخش های متفاوت بدن می فرستد. هدف ما در این پژوهش پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین در مخازن کربناته به کمک شبکه عصبی در دمای 180 درجه فارانهایت می باشد.
Authors
اسدالله ملک زاده
دانشگاه آزاد اسلامی ، ریاست واحد گچساران ، گروه مهندسی شیمی ، گچساران ، ایران
میثم خوبانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :