بهینه سازی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین تراوایی مخازننفتی
Publish place: 4st Petro ICT Conference & Exhibition
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,082
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PETROICT04_021
Index date: 28 March 2016
بهینه سازی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین تراوایی مخازننفتی abstract
تراویی یکی از خصوصیات مهم در مخازن هیدروکربوری میباشد تراوایی را از طریق اندازه گیری های مستقیم آزمایشگاهی بر روی مغزه های سنگ و یا آزمایش چاه به دست می آورند. اما به دلیل وقت گیر بودن و هزینه زیاد و مشکلات عملیاتی، فقط تعداد محدودی از چاه ها مغزه گیری شده و یا آزمایش چاه فقط به تعداد محدود در میدان نفتی صورت می گیرد. لذا استفاده از روش های غیر مستقیم محاسباتی، اجتناب ناپذیر است. یکی از اهداف مطالعات پتروفیزیکی تخمین دقیق و صحیح تراوایی در چاه هایی است که اندازه گیری تراوایی در آن ها به هر دلیلی (نبود مغزه،وجود شکستگی در نمونه ها و ....) ممکن نمی باشد. در این مطالعه از الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و کاربرد حالت های مختلف آن و همچنین الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان یکنواخت جهت تخمین تراوایی مخازن نفتی و استفاده از اطلاعات نگار های چاه ها به عنوان ورودی الگوریتم ها، استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که چنانچه اطلاعات نسبتاً خوبی از داده های نگار های چاه در اختیار داشته باشیم (ازلحاظ کمیت و کیفیت) آنگاه می توان به خوبی میزان تراوایی را برای داده های جدید و یا داده های دچار اشکال شده با ضریب خطای نسبتاً کمتری محاسبه نمود، علاوه بر این در انتها ثابت کرده ایم که استفاده از داده های موجود و بهینه سازی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان می توان به تخمین تراوایی با ضریب همبستگی مطلوبی دست یافت.
بهینه سازی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین تراوایی مخازننفتی Keywords:
تراوایی , الگوریتم یادگیری ماشین , رگرسیون ماشین بردار پشتیبان , تابع هسته , نمودارپتروفیزیکی , مغزه , چاه پیمایی
بهینه سازی رگرسیون ماشین بردار پشتیبان برای تخمین تراوایی مخازننفتی authors
عباس سلحشور
کارشناس نرم افزار شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
سید محمود مهیمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، کارشناس نرم افزار شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :