ارائه و بهسازی مدل توأم برچسب زنی اجزای سخن و تجزیه ی وابستگی زبان فارسی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 654
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_055
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
موضوع تجزیه وابستگی راهی برای تجزیه نحوی زبان طبیعی است که به صورت خودکار به تجزیه و تحلیل ساختار وابستگی جملات پرداخت و برای هر جمله ورودی یک گراف وابستگی ایجاد می کند. برچسب زنی اجزای سخن برای انجام تجزیه وابستگی یک پیش نیاز است. عموماً تجزیه گرهای وابستگی به صورت مرحله ای پیوسته، وظایف برچسب زنی و تجزیه وابستگی را به صورت دوگانه متوالی انجام می دهند. در این مدل ها خطای ناشی از برچسب زنی در تجزیه وابستگی انتشار می یابد، همچنین در حین برچسب زنی از اطلاعات مفید نحوی استفاده نمی کند. هدف از ارائه روش های تو هم، کاهش هم زمان خطای هر دو وظیفه برچسب زنی اجزای سخن و تجزیه وابستگی است. در این پژوهش برای اولین بار مدل توام بر روی زبان فارسی با استفاده از نرم افزار corbit نمایش قرار گرفته و ویژگی های مدل بر دو زبان فارسی بهینه سازی شده که سبب بهبود در دقت مدل توام گردیده است. نرم افزار corbit باد سایه یک روش توام مبتنی بر گزار ن برای وظایف تقسیم بندی کلمه، برچسب زنی اجزای سخن و تجزیه وابستگی است … در این پژوهش به دست توام برچسب زنی اجزای سخن و اتصال بدون برچسب تجزیه وابستگی برای برچسب های داشت و روی داد آزمون برابر 85.59 در صد و برای برچسب های ریز 84.24 در صد به دست آمده است .
Keywords:
Authors
عاطفه پاکزاد
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مجتبی خلاش
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
بهروز مینایی بیدگلی
عضو هیئت علمی دانشگاه دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :