ارائه روشی جهت بهبود تخمین زمان اجرای پروژه های نرم افزاری در مدل COCOMO II مبتنی بر الگوریتم های شبکه های عصبی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,029
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_196
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تخمین هزینه و زمانبندی نرم افزاری یکی از فازهای مهم در توسعه نرم افزار است. در این فاز میزان تلاش و زمان موردنیاز جهت توسعه وساخت سیستم نرم افزاری، پیشبینی می شود. اگر تخمین دقیق باشد شرایطی را فراهم می آورد که روند توسعه نرم افزاری با پایه ای قدرتمند شروع شود. در این مقاله سعی می شود که مدل تخمین هزینه ای COCOMO II با کمک شبکه عصبی مصنوعی نتایج دقیق تری را برای تخمین تلاش مورد نیاز برای پروژه های نرم افزاری حاصل کند. مدل پیشنهادی بر روی 117 پروژه از مجموعه داده COCOMO II موجود آزمایش می شود. نتایج حاصل شده حاکی از آن است که دقت تخمین مدل پیشنهادی از مدل COCOMO II بیشتر می باشد.
Keywords:
Authors
سونیا اکبری دزدارانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز، ایران
ایمان عطار زاده
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :