ارائه مدلی نو برای بهبود الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 681
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_198
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با وجود کاربرد گسترده الگوریتم ماشین بردار پشتیبان( SVM )در حوزه های مختلف، استفاده از آن با چالش هایی همراه است. در این مقاله، ابتدا به معرفی و بررسی این چالش ها پرداخته، سپس رویکردهای ارائه شده در مطالعات گذشته برای رفع این چالش ها را مرور کرده ایم و در نهایت مدل پیشنهادی خود را مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با هدف رفع چالش ها و بهبود دقت پیش بینی الگوریتم SVM ، ارائه نموده ایم.
Keywords:
Authors
فرانک ابوالمعصوم
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سمیه علیزاده
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه مصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :