خوشه بندی سلسله مراتبی در الگوریتم جستجوی هارمونی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,038
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_330
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش پویا برای خوشه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی که از فرایند طبیعی اجرای موسیقی برگرفته شده، معرفی گردیده است. در روش پیشنهادی علاوه بر اینکه امکان تنظیم دستی تعداد خوشه ها در تصویر رنگی وجود دارد، قابلیت الگوریتم جستجوی هارمونی به نحوی اصلاح شده است تا با استفاده از یک کنترل کننده فازی و بر اساس فواصل درون خوشه ای و برون خوشه ای و به طور اتوماتیک علاوه بر تعیین بهترین مکان (رنگ) مراکز خوشه ها، بهترین تعداد خوشه ها نیز استخراج گردند. نتایج آزمایش، راندمان و کارایی قابل توجه این روش را در مقایسه با روش مرسوم K-means نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مریم زنگیوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان
اسما مهرابیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بردسیر
محمد علائی
استادیار ،گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد صادق مهران فر
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مکاترونیک ، مجتمع آموزش عالی بم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :