مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان الکترونیک طب سنتی با استفاده از الگوریتم داده کاوی به منظور بهبود مدیریت ارتباط با مشتری(مطالعه موردی:عسل درمانی)
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 697
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_342
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
شناخت بهینه مشتریان در مدیریت ارتباط با مشتری یکی از اصول تجارت الکترونیک امروز است. امروزه علم پزشکی و طب سنتی برای بقا در رقابت جهانی، پیوسته به فکر شناساندن محصولات و شناخت بهتر به مشتریان خود به منظور مدیریت ارتباط با مشتری، می باشد. عالمی چون داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک فرایندهایی مکمل در رسیدن به هدف شناخت رفتاری مشتری و ایجاد راهکار مؤثر در برخورد و مدیریت درست و سازمانی هستند. در این پژوهش با ترکیب علوم فوق، تحلیلی بر روی داده های فروش الکترونیک یک شرکت عسل درمانی با استفاده از الگوریتم کا - میانگین، شاخص دیویس و مفاهیم ار.اف.ام انجام شده است. خوشه های متفاوت مشتریان بررسی و با یافتن خوشه بهینه فرایند،تحلیل رفتار خرید مشتری با استفاده از چرخه ارزش مشتری، انجام شده است. از ماتریس رشد - سهم گروه مشاوران بوستن استفاده و در پایان با استفاده از نظرات بهترین مشتریان، اثربخش تر این محصولات تحت کاتالوگی جدید ارائه شده است.
Keywords:
Authors
معصومه شعبانزاده گواسرایی
دانشجوی دانشگاه خواجه نصیر طوسی
رضا بشیرزاده
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده صنایع،دانشگاه خواجه نصیرطوسی
سمیه علیزاده
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده IT،دانشگاه خواجه نصیر طوسی
محبوبه فصیحی
دانشجوی دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :