تشخیص و تعیین نقاط اکسترمم در نقشه های DEM با استفاده از تقسیم بندی دامنه فضا جست و جوی الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_378
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات الگوریتمی است که از رفتار و هوش جمعی پرندگان الگو برداری شده است. در این الگوریتم ذرات که هر کدام در مکانی خاص قرار دارند به دنبال نقاط اکسترمم فضا می گردند. در این پژوهش با تقسیم بندی فضای جست و جو علاوه بر افزایش دقت ، به سرعت کشف اکسترمم های نسبی و مطلق نواحی مختلف پرداخته شد. روش کار به این ترتیب است که برای هر ناحیه یک اکسترمم و برای کل فضای جست و جو یک اکسترمم مطلق خواهیم داشت. نقشه های DEM با طیف رنگی اختلاف مقدار را در تصویر نمایش می دهند. از تلفیق این نقشه با جست و جوی الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات می توان نقاط اکسترمم مطلق و نسبی یک تصویر را یافت.
Keywords:
Authors
آزاده محمدی نژاد
موسسه آموزش عالی طبری بابل
آرش یوسف دوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرعلی علینقیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حامد صبا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :