تشخیص بیماری پارکینسون به وسیله شبکه های عصبی فازی تطبیقی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 867
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_423
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در تشخیص بیماری پارکینسون از روش های مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به سیستم های تشخیص و گفتار اشاره نمود. از آنجایی که اغلب این بیماری ها توسط نشانه های صوتی بیماران مبتلا به PD مانند کاهش بلندی و وضوح صدا، اختلال در کیفیت صدا شناسایی می کنند این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. زمینه پردازش گفتار و سیستم های تشخیص گفتار در طول چند دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. از آنجا که تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داد که 90% از بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون یک اختلال صوتی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم صوتی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کند. در ابتدا تحلیل واریانس این ویژگی های صوتی برای به دست آوردن تعداد ورودی های متعادل تر محاسبه می شود به و سپس این ویژگی ها به عنوان ورودی وارد شبکه عصبی فازی می شوند. در تحقیقات گذشته از روش های گوناگونی برای یافتن راه حلی برای این تشخیص استفاده شده که در بین آنها شبکه های عصبی بیشترین توجه را به خود جلب کرده است. به دلیل تحقیق از ترکیب شبکه عصبی و سیستم فازی استفاده شد. تا به نتایج دقیق تری برسیم.
Keywords:
Authors
کبری رمضانی کوه بنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات گیلان، رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :