Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی

دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
Year: 1392
COI: NCNIEE02_179
Language: PersianView: 1,841
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهره اشرف گنجویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
حمیدرضا کبروی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران
مریم دانشفر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی پزشکی، مشهد، ایران

Abstract:

بیماری پارکینسون یک بیماری مخرب دستگاه عصبی است که در آن تخریب صوتی جزء اولین نشانه های بیماری پارکینسون است. با توجه به اهمیت تشخیص زود هنگام این بیماری نورولوژیکی، آنالیز تغییرات ایجاد شده در سیگنالهای صوتی، یکی از راهکارهای مطرح در زمینهتفکیک بیماران پارکینسونی است. در این مقاله به منظور تشخیص بیماران دچار پارکینسون با استفاده از آنالیز سیگناهای صوتی، سه راهکارمبتنی شبکههای عصبی خودسازمانده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و ترکیب با الگوریتمc-means فازی ارائه شده است. در راهکارهای ارائه شده 18 ویژگی آکوستیکی سیگنال صوت، مربوط به سه بخشاصلی سیستم گفتاری، استخراج شدهاند. و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزااستفاده شده است، سپس نوعی رایگیری بین نتایج بدستآمده از هر شبکه انجام شده است. به بیان دیگر تشخیص بیماری یا عدم بیماری بااستفاده از حداکثر رای شبکه های عصبی انجام میگیرد. دادههای انسانی از 22 فرد، 11 فرد سالم و 11 بیمار، اخذ شدهاند. نتایج نشان دادهاند کهمیانگین درصد طبقهبندی بدست آمده بوسیله شبکه های عصبی خود سازمان ده عصبی فازی برابر 67.39 درصد و ترکیب این شبکه با الگوریتمc-means برابر 52.17 درصد بوده است، که شبکههای عصبی خودسازمانده با میانگین درصد طبقهبندی 81.25 عملکرد بهتری داشته اند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCNIEE02_179. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/233674/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اشرف گنجویی، زهره و کبروی، حمیدرضا و دانشفر، مریم،1392،تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی، 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering،Isfahan،https://civilica.com/doc/233674

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • A. E. Langand, and A. M. Lozano, "Parkinson's disease, "New ...
  • B. Harel, M. Cannizzaro, and P. J. Snyder, "Variability in ...
  • L. O. Ramig, C. Fox, and S. sapir, "Speech treatment ...
  • T. Bocklet, E. Noth, G. Stemmer, H. Ruzickova, and J. ...
  • Big Island, Hawaii, USA, pp. 478-483, 2011. ...
  • L. Salhi, T. Mourad, and A. Cherif, _ Disorders Classification ...
  • organizing neural networks, " Ultramicrosc opy, vol. 84, pp. 85- ...
  • V.V. Srinivas b, S.Tripathi, A.R. Rao, S. Govindaraju "Regional flood ...
  • K. Gopalakri shnan, S. Khaitan, and A. Manik, "Enhanced Clustering ...
  • R. L. K. Venkateswarlu, and R.V. Kumari, "Novel Approach for ...
  • _ and E.Khan, "Efficient image compression technique using self organizing ...
  • R. Ji-Honga, C. Jiang-Chenga, and W. N anb, _ Analysis ...
  • J. Rusz, R. Cmejla, and E. Ruzicka, "Quantitative acoustic measuremens ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,254
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support