تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی

تشخیص نمونه (Pattern Recognition) جیک فرآیند دسته بندی است که می تواند هر تعداد ورودی را به مجموعه ای از کلاس ها نسبت دهد. تحقیقات موجود در این زمینه نشان می دهد که شناسایی و طبقه بندی یک سیستم پیچیده، تنها با استفاده از یک متد کار سختی خواهد بود. به همین دلیل در این تحقیق از شبکه عصبی بهره گرفته شده است. سیستم پیشنهادی یک متن دستخط را به عنوان ورودی دریافت کرده و کاراکترهای آن را با استفاده از شبکه عصبی تشخیص می دهد. ماتریس کاراکتر از هر کاراکتری در فاز تعلیم تشکیل شده و کاراکتر مربوطه در خلال فاز تشخیص انطباق داده می شود. با بررسی جنبه های مختلف حروف و کاراکترها، این متد دقت سیستم تشخیص حروف و اعداد دستخط را بهبود می بخشد.

Keywords:

تشخیص نمونه , دسته بندی , شبکه عصبی , فاز تشخیص