تلاقی برگشتی نشانگر-یار: اصول، مزایا و معایب
Publish place: 04th National Biotechnology Congress of Iran
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,215
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NBCI04_493
Index date: 20 January 2008
تلاقی برگشتی نشانگر-یار: اصول، مزایا و معایب abstract
از اطلاعات مولکولی می توان در موارد مختلفی برای کاراتر شدن برنامه های اصلاح گیاهی و جانوری بهره گرفت. مهمترین کاربرد این گونه اطلاعات در روشی موسوم به گزینش نشانگر یار یا MAS گنجانده شده است. عمده ترین روش کاربردی MAS در اصلاح گیاهان، نفوذ دادن ژنهای مطلوب در برنامه های تلاقی برگشتی نشانگر-یار است. اساس این روش بر یافتن و معرفی نشانگر (های) پیوسته با یک ژن یا QTL بر اساس عدم تعادل پیوستگی بین آنها و سپس گزینش بر اساس حضور یا عدم حضور نشانگر است. در این روشها، رهیافت های اصلاحی شامل گزینش بر اساس اطلاعات مولکولی صرف است که تحت عنوان روشهای ساخت ژنوتیپ یا GB شناخته می شوند. این روش دارای دو مرحله اساسی گزینش پیش زمینه وپس زمینه است که در گزینش پیش زمینه هدف گزینش افراد هترو زیگوس با استفاده از نشانگرها و بدون انجام آزمون های فنوتیپی و یا آزمون نتایج است. در گزینش پس زمینه نیز هدف افزایش محتوی ژنومی فرد گیرنده در حداقل زمان چه بر روی کروموزوم های حامل و چه غیر حامل و کاهش حفظ پیوستگی و در نهایت کاهش تعداد نسل های تلاقی برگشتی است. از تلاقی برگشتی نشانگر یار در نفوذ دادن QTLs و یا ژنهای هدف چند گانه نیز با وجود مشکلات بیشتر می توان بهره برد. مهمترین مزیت این گونه روش ها، افزایش سود ژنتیکی در واحد زمان است. در عین حال که در برخی صفات با آزمون های فنوتیپی دشوار صرفه جویی بالقوه را در هزینه ها نیز به همراه خواهد داشت. با این وجود این روش با مشکلات تکنیکی، اقتصادی و تخصصی محدود می گردد و در نهایت تنها به عنوان تکمیل کننده روشهای کلاسیک مطرح است.
تلاقی برگشتی نشانگر-یار: اصول، مزایا و معایب Keywords:
تلاقی برگشتی نشانگر-یار: اصول، مزایا و معایب authors
ایمان کامرانفر
گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :