تدوین راهبردهای مدیریت پسماند کلانشهر تبریز با استفاده از مدل SWOT و ماتریس QSPM
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 690
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ATTITTDE01_421
Index date: 8 May 2016
تدوین راهبردهای مدیریت پسماند کلانشهر تبریز با استفاده از مدل SWOT و ماتریس QSPM abstract
افزایش سریع جمعیت، توسعه صنایع، پیشرفت تکنولوژی، تمایل به افزایش مواد مصرفی و در نتیجه افزایش مواد زائد جامد بحران های عظیم جوامع بشری را به وجود آورده است. بی تردید ایجاد و تولید مواد زاید امری اجتناب ناپذیر است. این در حالیست که از یک سو روز بروز بر پیچیدگی روند تولید زایدات شهری افزوده شده و مقوله مواد زاید، در بین مسائل و مشکلات متعدد شهرهای بزرگ اهمیت فوق العاده ای یافته است. که کلانشهر تبریز با توجه به تراکم بالای جمعیتی، از این امر مستثنی نیست از سوی دیگر، بسیاری از ویژگی های مواد زاید شهری ایران نظیر متوسط تولید زباله و ترکیب اجزای آن، شیوه های جمع آوری زباله های شهری، روش های گوناگون دفع زباله متفاوت از کشورهای توسعه یافته و صنعتی و حتی بعضی از کشورهای درحال توسعه می باشد که باید مورد توجه جدی برنامه ریزان و مدیران قرار گیرد و تدابیر و راهکارهای علمی و عملی متناسب با آن انتخاب و اتخاذ گردد. در این راستا این پژوهش پیمایشی- کاربردی با هدف ارائه راهبردهای مدیریت پسماند کلانشهر تبریز به انجام رسیده است. در این مطالعه ابتدا به بررسی و شناسایی عوامل محیطی پرداخته شده و با استفاده از مدل swot راهبردهای مؤثر تدوین شده، سپس ماتریس IFE و EEE تشکیل شده است. در نهایت نمره نهایی عوامل داخلی 3/02 و نمره نهایی عوامل خارجی 2/67 شده که نشان از عملکرد قابل قبول منطقه در خصوص مدیریت پسماند می باشد.
تدوین راهبردهای مدیریت پسماند کلانشهر تبریز با استفاده از مدل SWOT و ماتریس QSPM Keywords:
تدوین راهبردهای مدیریت پسماند کلانشهر تبریز با استفاده از مدل SWOT و ماتریس QSPM authors
پروین ده ده زاده سیلابی
دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه محقق اردبیلی
ابراهیم زحمتکش
دانشجوی دکتری گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :