ارزیابی انواع ساخت و بافت در محلات مرکزی کلانشهرها از منظر پدافند غیرعامل (مورد: محله ی پامنار تهران)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 628
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_480
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
شهر ترکیبی از توده های ساختمانی و فضاهای خالی بین این توده هاست، نحوه ی قرارگیری و ترکیب توده های ساختمانی در کنار هم نیزبیانگر نوع ساخت و بافت شهر یا منطقه شهری محسوب می گردد. هر یک از انواع ساخت ها و بافت های شهری، در برابر شرایط بحرانی بویژهبحران های نظامی کارکرد و ویژگی های متنوع ای را ارئه می دهند، به نحوی که بعضی از این ساخت ها میزان آسیب پذیری را به مقدارزیادی افزایش می دهد، در حالی که بعضی دیگر از الگوهای شهری می توانند نقش بسیار موثری در افزایش مقاومت و پایداری در برابر حملاتنظامی داشته باشد. این امر در مراکز کلانشهرها که انبوهی از توده های ساختمانی با انواع کارکردها را در خود جای داده اند شرایط ویژه ای رابه وجود آورده است. بر همین اساس این مقاله سعی دارد تا چگونگی ساخت و بافت محلات مرکزی کلانشهرها را با مطالعه موردی محله پامناراز دیدگاه پدافند غیرعامل به عنوان علمی که هدف آن کاهش آسیب پذیری و افزایش مقاومت منابع خودی است مورد ارزیابی و تجزیه وتحلیل قرار دهد و برای نیل به این هدف از نرم افزار هایی مانند Arc Gis10 برای پهنه بندی و تجزیه تحلیل اطلاعات استفاده شده است. درنهایت یافته های تحقیق بیانگر آن است که ساخت بیشتر محلات مرکزی مانند محله پامنار از نوع ارگانیک یا طبیعی بوده و با دارا بودن اندکیاز مزیت های پدافند غیرعاملی (بویژه در جریان جنگ های قدیمی و درون شهری)، بیشتر این گونه ساخت ها در برابر حملات دور بردی وهوایی و همچنین در مقاله با بسیاری از بحران ها آسیب پذیری بالایی دارند.
Keywords:
Authors
رسول قربانی
استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تبریز
یونس جعفری
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
اسماعیل اصغری مرجانلو
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :