بررسی اثرسمیت سلولی عصاره اتانولی گیاه Senecio vulgaris L. برروی رده سلول های سرطانی Hela
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 657
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPCONF02_025
Index date: 8 May 2016
بررسی اثرسمیت سلولی عصاره اتانولی گیاه Senecio vulgaris L. برروی رده سلول های سرطانی Hela abstract
سرطان در حال حاضر دومین عامل مرگ و میر در جهان است و در بین انواع آن سرطان تخمدان شایعترین سرطان در بین زنان است .سرطان بیماری است که در نتیجه رشد تکثیر بدون کنترل سلول ها ایجاد می شود که سلولهای سرطانی تومور را ایجاد می کند. دراین میان ، برخی گونه های گیاهی دارای موادی هستند که از طریق آپوپتوز و یا نکروز ، موجب مهار یا از بین بردن سلول های سرطانی می گردند . هدف از این تحقیق ، بررسی اثر ضد سرطانی عصاره اتانولی گیاه S.vulgaris بر روی رده سلول سرطانی Hela می باشد . رده % حاوی 10 Rpmi سلولی مورد استفاده از بانک سلولی انستیتو پاستور ایران تهیه شده سپس تحت شرایط کنترل شده،با محیط کشت Rpmi حاوی 10%FBS وپنی سیلین،استرپتومایسین،در فلاسک کشت سلول داده شده بعد از تهیه سوسپانسون سلولی،سلول ها به تعداد 10000 سلول به پلیت 96 خانه منتقل گردیدند.غلظت های مختلف از عصاره تهیه گردید. (1، 50، 100، 500 و 1000 میکرو گرم در میلی لیتر) این غلظت ها در Rpmi حاوی FBS حل شد. سپس هر کدام از غلظت های مختلف عصاره اتانولی این گیاه را به مدت 48 ساعت روی سوسپانسیون سلولی که در چاهک ها قرار داده شد اضافه می کنیم.از منوسیت ها و لنفوسیت ها (سلول های سالم) نیز به عنوان کنترل استفاده گردید که در مجاورت غلظت 10 عصاره قرار گرفت.نتایج نشان می دهد که غلظت 10mg/ml این عصاره باعث مرگ 70/38% سلول های Hela شده است.
بررسی اثرسمیت سلولی عصاره اتانولی گیاه Senecio vulgaris L. برروی رده سلول های سرطانی Hela Keywords:
بررسی اثرسمیت سلولی عصاره اتانولی گیاه Senecio vulgaris L. برروی رده سلول های سرطانی Hela authors
مریم اکبر زاده نار نجباغی
گروه زیست شناسی ، دانشگاه علوم ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر ، مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :