تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی
Publish place: 9th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,699
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_003
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
Abstract:
در این مقاله سیستم تشخیص نفوذی ارائه می شود که قادر است حملات مبتنی بر شبکه را با روش تشخیص ناهنجاری و بوسیله شبکه های عصبی تشخیص دهد . این سیستم با دریافت بسته ها از شبکه ، ویژگی های اتصالات را استخراج کرده و پس از پیش پردازشی بر روی اتصالات با استفاده از دسته بندی شبکه های عصبی رفتارهای غیرعادی رادر سطح شبکه تشخیص می دهد . شبکه های عصبی مورد استفاده BP و ) PBH هیبرید پرسپترن و ) BP می باشد . همگرایی سریع و تعداد کم اتصالات شبکه PBH نسبت به شبکه BP باعث بالا رفتن قدرت دسته بندی و در نتیجه افزایش کارایی سیستم و کاهش نرخ اعلان خطا ها می شود .
Keywords:
Authors
یاسمین علیش زاده
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها
بابک صادقیان
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها
رضا صفابخش
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :