شناسایی مبتنی بر میزان کرم واره ها P2P
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,476
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_021
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
کرم واره ها (کرم های کامپیوتری)، به علت قابلیت انتشار مستقل و اثرات مخربی که می توانند بر جای بگذارند، یکی از بزرگترین تهدیدات شبکه محسوب می گردند. شبکه های جدیدی مانند شبکه P2P باعث به وجود آمدن زمینه جدیدی برای فعالیت کرم واره ها شده اند. کرم واره های P2P با سوء استفاده از ویژگی های این نوع شبکه ها می توانند با سرعت بالا و با ترکیب شدن در ترافیک عادی شبکه بین گره ها منتشر شوند. آنها پتانسیل بالاتری برای حملات خطرناک به شبکه دارند. زیرا مکانیزهای فعلی تشخیص و مقابله با کرم واره ها در مقابل آنها موثر نیست. بنابراین، ساختار خاص شبکه های P2P نیازمندی های جدیدی برای مقابله با حملات به آن مطرح می کند. در این مقاله روشی مبتنی بر میزان برای تشخیص کرم واره های P2P ارائه نموده ایم. این روش علاوه بر نرخ بالای تشخیص کرم واره ها، از هزینه پایین و سرعت بالایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
فاطمه کاظمینی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بابک صادقیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی شجری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :