بهر هبرداری بهینه از خودروهای برقی در سیستم قدرت تجدید ساختاریافته
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAPPLI01_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
با توجه به گسترش روزافزون خودروهای الکتریکی و ضرورت مدیریت شارژ آنها و نیز تحول سیستم قدرت به سمت محیط تجدیدساختاریافته و بازار برق لزوم برنامه ریزی جهت بهره برداری بهینه از این واحدها بیش از پیش احساس می شود. افزایش بازده وکارایی سیستم قدرت و حداقل سازی هزینه های بهره برداری از نتایج این برنامه ریزی می باشد که این امر گام بلندی در جهتمدیریت انرژی و منابع پایان پذیر خواهد بود. همواره بایستی یک بالانس و تعادل مهندسی بین بهر هبرداری کم هزینه از سیستم وشاخص های فنی از جمله شاخص های قابلیت اطمینان (شامل امنیت سیستم و کفایت آن) برقرار شود که هدف این تحقیقخواهد بود. در این تحقیق مسأله شامل ارائه برنامه زمانی شارژ خودروهای برقی جهت بهره برداری بهینه و تامین نیاز شبکه وحداقل سازی هزینه های بهر هبرداری با در نظر گرفتن شرایط محیط تجدیدساختاریافته و بررسی شاخص های قابلیت اطمینان وبدست دادن یک برنامه ریزی ورود وخروج ساعتی بر اساس قیمت های ساعتی بازار انرژی می باشد. پس از رسیدن به یک برنامهزمانی دقیق شارژ و دشارژ ساعتی خودروهای الکتریکی برای یک سیستم نمونه، شاخصهای بهر هبرداری و قابلیت اطمینان قبل وبعد از این برنامه ریزی با هم مقایسه خواهد شد.
Keywords:
خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه قدرت , بهر هبرداری بهینه سیستم قدرت , سیستم قدرت تجدیدساختاریافته , قابلیت اطمینان سیستم قدرت , برنامه ریزی سیستم قدرت
Authors
مهدی اشرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی برق، قدرت، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران- دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی برق، قدرت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
روشنک رضایی پور
عضو هیئت علمی، مهندسی برق، قدرت، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران- عضو هیئت علمی، مهندسی برق، قدرت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :