بخش بندی تصاویر براساس مدل میدان تصادفی مخفی مارکوف
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,051
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
ما با مطالعه مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف از الگوریتم EM جهت تخمین پارامترهای مدل استفاده کردیم تا بتوانیم بر اساس آن بخش بندی تصویر را انجام دهیم. در این مقاله برای پارامترها از مدل گوسی استفاده شده که طی الگوریتم EMتخمین زده شده و سپس با روش MAP بخش بندی تصویر بر اساس تئوری Hammersly-Cliford بروزرسانی می شود. پیاده سازی مدل در بخشهای مجزا ارایه شده است.و
Keywords:
مدل مخفی میدان تصادفی مارکوف (HMRF)Hidden Markov Random Field Model و EM (Expectation Maximization) و MAP (Maximum Aposterior Probability)
Authors
سید مهدی صفوی
دانشجو گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد میکاییلی
عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمد پویان
عضوهیات علمی دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد