روشی کارآمد جهت شناسایی نویز فلفل نمکی با استفاده از شبکه عصبی و حذف نویز با فیلتر میانگین وزنی تطبیقی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 723
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEEE07_197
Index date: 8 May 2016
روشی کارآمد جهت شناسایی نویز فلفل نمکی با استفاده از شبکه عصبی و حذف نویز با فیلتر میانگین وزنی تطبیقی abstract
در این مقاله یک الگوریتم دو مرحلهای برای حذف نویز فلفل نمکی پیشنهاد شده است. در مرحله اول ابتدا در تصویر نویزی به کمک یک روش آشکارسازی مبتنی بر شبکه عصبی رو به جلو، جداسازی پیکسل های نویزی از غیر نویزی انجام شده است و در مرحله بعد با استفاده از فیلتر میانگین وزنی تطبیقی به حذف نویز فلفل نمکی پرداخته شده است. این فیلتر با استفاده از میانگین وزنی پیکسل های سالم در یک همسایگی با اندازه متغیر، مقدار پیکسل نویزی را تخمین میزند. شبیه سازی بر روی چند تصویر نمونه خاکستری با چگالی نویز تا 90 درصد اعمال و نتایج در مقایسه با برخی روش های اخیر از نظر معیار PSNR بهتر بوده است.
روشی کارآمد جهت شناسایی نویز فلفل نمکی با استفاده از شبکه عصبی و حذف نویز با فیلتر میانگین وزنی تطبیقی Keywords:
روشی کارآمد جهت شناسایی نویز فلفل نمکی با استفاده از شبکه عصبی و حذف نویز با فیلتر میانگین وزنی تطبیقی authors
فریبا نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سید مجتبی روحانی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :