بهبود کنترل رابط مغز رایانه و بهینه سازی تشخیص وجود - P300 با استفاده از ترکیب طیف های درجه بالا و ویولت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 772
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_348
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
کرنل باترورث در پیش پردازش سیگنال های حوزه زمان- فرکانس مانند یک فیلتر پایین گذر با باند گذر صاف و ناحیه گذرباریک متغیر عمل می کند و باعث کاهش اعوجاج جملات اصلی و جملات متقابل کم فرکانس می گردد. در این مطالعه از کرنل باترورث جهت فیلتر سیگنال های نوار مغزی (EEG) در پنج باند فرکانسی شامل دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما استفاده شد و 9 ویژگی استخراج گردید. همچنین از تبدیل ویولت به منظور استخراج ویژگی ها استفاده و ویژگی های بهینه بدست آمده از هر دو حالت با الگوریتم ژنتیک، استخراج شدند. این ویژگی ها بعنوان داده های ورودی شبکه برای طبقه بندی و جداسازی سیگنال های دارای مولفه بکار رفت. در نهایت هنگامی که از ویژگی های آماری طیف درجه بالا به همراه ضرایب ویولت به صورت توام استفاده شد صحت تفکیک بالاتری نسبت به بررسی تک تک ویژگی ها حاصل شد.
Keywords:
Authors
حمید رضا کاهنی
گروه برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد گناباد ایران
مجتبی روحانی
گروه برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد گناباد ایران
مهدی عبدالصالحی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر اسلامشهر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :