مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,124
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAEC01_074
Index date: 8 May 2016
مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی abstract
محاسبات ابری باعث تحولی عظیم در نحوه ذخیرهسازی و سرویسدهی شده است ولی از طرفی دیگر رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری موجب بالا رفتن مصرف انرژی در مراکز داده و در نتیجه کاهش سود فرآهمآورندگان این سرویس ها و همچنین باعث افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. برای همین پیدا کردن روشهای مناسب برای کاهش مصرف انرژی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق از یک الگوریتم اکتشافی پویا و آگاه از سطح سرویس توافق شده استفاده شده و همچنین برای تشخیص درست فرابار و فروبار بودن میزبان ها از دامنه میان چارکی میزان استفاده از پردازشگر، برای انتخاب ماشینهای مجازی از میزبان های فرابار برای مهاجرت از الگوریتم کوله 0 و در نهایت برای جایگذاری ماشینهای مجازی از مسئله بهینه سازی بسته بندی استفاده شده است. این روش با شبیه ساز کلودسیم 3 / پشتی 1 شبیهسازی شده و نتایج بدست آمده با روشهای معروف قبلی مقایسه گردیده که حاکی از این است که مصرف انرژی به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرده است.
مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی Keywords:
مدیریت مهاجرت و تخصیص ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری برای کاهش توان مصرفی authors
فرزاد نورپاش
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه علمی مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
میرکمال میرنیا
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه تبریز
احمد حبیبی زاد نوین
استادیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :