بهینه سازی شبکه توزیع آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی )
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,337
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCESDR02_010
Index date: 8 May 2016
بهینه سازی شبکه توزیع آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی ) abstract
از آنجا که مطالعه و تحلیل شبکه های توزیع آب شهری در هزینه های احداث و ترمیم بسیار با اهمیت است؛ امروزه رویکردهای بهینه سازی شبکه های توزیع به سمت کاهش هزینه ها با استفاده از روش های مختلف مدلسازی عددی به پیش می رود. هدف از این پژوهش بهینه سازی شبکه توزیع آب شهر سلامی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه اقتصادی بین طرح اولیه و بهینه است. بهینه سازی شبکه توزیع آب شهر سلامی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کدنویسی در برنامه متلب و محاسبات هیدرولیکی شبکه توزیع در نرم افزار Epanet مدل می گردد. نتایج مدلسازی عددی نشان می دهد که هزینه های برآورد شده در مدل بهینه حدود 32 درصد نسبت به طرح اولیه شبکه توزیع شهر سلامی کاهش یافته است. جوابهای الگوریتم زنتیک در تکرار 300 ام به مقدار ثابتی رسید. بررسی قطرهای بکار رفته در دو طرح مختلف حاکی از آن است که در طرح و اولیه از قطرهای مختلفی جهت ایجاد شبکه توزیع استفاده دشه است؛ به طوریکه در این طرح قطر لوله 300 و 200 میلیمتر متراژ قابل ملاحظه ای را بخود اختصاص داده است. این در حالی است که در طرح بهینه قطر لوله ها به سمت اقطار کوچکتر از 125 میلیمتر متمایل می باشند و در طرح بهینه از لوله های با قطر کمتر متراژ بالاتری استفاده شده و به تبع آن کاهش هزینه های خرید را به دنبال داشته است.
بهینه سازی شبکه توزیع آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی ) Keywords:
بهینه سازی شبکه توزیع آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( مطالعه موردی شهر سلامی ) authors
مصطفی برزگری حاجی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب و فاضلاب، موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
عباسعلی قزل سوفلو
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :