استخراج معابر شهری از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,185
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_069
Index date: 8 May 2016
استخراج معابر شهری از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا abstract
امروزه به دلیل اهمیت ویژه ای که راه ها به عنوان یکی از مهمترین زیر ساخت های توسعه در هر کشور در کاربردهای مختلف دارند استخراج اطلاعات آنها به یک الش مهم در علوم مرتبط تبدیل شده است یکی از فناوری هایی که در این زمینه فعالیت گسترده ای داشته سنجش از دور و در کنار آن علم پردازش تصاویر رقمی است دو دسته روش برای استخراج و شناسایی عوارض شبکه راه از تصاویر سنجش از دور وجود دارد روش های دستی و خودکار اگرچه روش دستی هم روش غالب در تولید داده های مکان مند است اما نیازمند صرف زمان و تلاش زیاد جهت استخراج و شناسایی عوارض است از این رو بسیاری از محققان بر توسعه الگوریتم های خودکار و نیمه خودکار برای شناسایی عوارض مختلف در مناطق شهری متمرکز شده اند تا به امروز روش های زیادی جهت استخراج راه ها از داده های مختلف سنجش از دوری ارائه شده است با وجود موفقیت این روش ها در مناطق روستایی و برون شهری عملکرد آنها در مناطق شهری با مشکلاتی مواجه است وجود عوارض متعدد که موجب انسداد معابر می گردند مانند ماشین ها و درختان یا عوارض دارای مشابهت طیفی بالا با راه مانند پارکینگ ها و سقف ساختمان ها از جمله مشکلات موجود در روند استخراج راه های شهری است در این تحقیق با ارائه روشی جدید که ترکیبی از خوشه بندی قطعه بندی و طبقه بندی قانون مبنا استمعابر شهری از تصاویر با قدرت تفکیک بالا استخراج شده است منطقه مورد مطالعه بخشی از شهر اصفهان است کنترل کیفیت روش پیشنهادی با روی هم انداختن تصویر استخراج شده و تصویر اصلی انجام شده است که نتیجه نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی در استخراج معابر شهری است
استخراج معابر شهری از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا Keywords:
استخراج معابر شهری از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا authors
مرضیه السادات عطائی
مدرس دانشگاه دانش پژوهان اصفهان
مصلح الدین رضائی
محقق مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :