تخمین و مقایسه الگوریتم های مختلف تعیین کلروفیل در آب دریا با استفاده از تصاویر لندست 8 مطالعه موردی خلیج فارس
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 834
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_097
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
نظارت بر رنگ اقیانوس ها با استفاده از تصاویر ماهواره ابزار مناسبی برای درک بهتر فرایندهای دریایی و تغییرات محیط زیست ساحلی فراهم می کند اندازه گیری های دقیق رادیانس نور در محدوده ی مرئی از طیف الکترومغناطیسی اطلاعات رنگ اقیانوس را که در ارتباط با اجزای موجود در اب است فراهم می کند این اندازه گیری ها برای نظارت بر سطح فعالیت های بیولوژیکی و حضور مواد در اب استفاده می شوند ویژگی های اقیانوسی مانند غلظت کلروفیل chla غلظت رسوبات محلول و دمای سطح آب ها در پویایی اقیانوس ها تاثیر زیادی دارند در این تحقیق تلاش کرده ایم رفتار چندین الگوریتم تعیین کلروفیل شامل الگوریتم های تجربی نسبت باندی ساده که از نسبت باندهای آبی به سبز استفاده می کنند یعنی OCx و الگووریتم هایی شامل الگوریتم نسبت دو باندی با متغیر Rrs(λ2)/Rrs(λ1) الگوریتم نسبت سه باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-×Rrs(λ3) و الگوریتم نسبت چهار باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-/ ,Rrs(λ4)−1−Rrs(λ3)−1- که طول موج های مورد نظر یعنی λ1،λ2،λ3 λ4 در محدوده ی طول موج های قرمز و فروسرخ نزدیک در طیف الکترومغناطیسی می باشند را در منطقه ی خلیج فارس بررسی کنیم بر خلاف اهمیت بالایی که منطقه خلیج فارس می تواند برای کشرهای حوضه ی آن داشته باشد تاکنون مطالعات کمی در این منطقه صورت گرفته است در این مقاله با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 به بررسی غلظت chla در منطقه مطالعاتی پرداخته ایم به منظور ارزیابی نتایج از تصاویر سنجنده modis استفاده شده است
Keywords:
Authors
نسرین مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مهدی حسنلو
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :