ارزیابی نتایج طبقه بندی حاصل از تلفیق تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,097
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_107
Index date: 8 May 2016
ارزیابی نتایج طبقه بندی حاصل از تلفیق تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت abstract
تکنیک تلفیق تصاویر راهی موثر در بهره گیری از اطلاعات اخذ شده از چند منبع سنجش از دوری است تصاویر اپتیک و رادار با روزنه مجازی SAR هر یک بیانگر محتوای اطلاعاتی متفاوت از عوارض بوده و به نوعی نقش مکملی نسبت به یکدیگر خواهند داشت هم چنین علاوه بر اطلاعات بازتابندگی و باز پراکنش حاصل از تصاویر اپتیک و رادار ویژگی های مکانی مانند بافت نیز می توانند در تفکیک کلاس ها خصوصا در تصاویر SAR نقش مهمی را ایفا کنند که از علت آن می توان به وابستگی مقادیر پراکنش ها به نوع جهت همگنی و ارتباط مکانی عوارض اشاره کرد از این رو به منظور استفاده کامل از داده های سنجش از دوری چند منبعی و ترکیب ویژگی های مختلف استخراجی از ان ها این مقاله رویکردی را به منظور تلفیق داده تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت ارائه می دهد به گونه ای که چند ویژگی انتخابی بافت از هر یک تصاویر پانکروماتیک اپتیک و SAR با استفاده از توصیف گرهای آماری مرتبه اول و دوم در چهار جهت مختلف 0-45-90-125 درجه و با ابعاد پنجره متحرک 3*3 استخراج شده و نتایج طبقه بندی حاصل از افزودن ترکیب های مختلف ویژگی های استخراجی به هر یک از تصاویر اپتیک و رادار به صورت جداگانه بررسی می شود در نهایت نیز تلفیق دو تصویر اپتیک و رادار در زمینه طبقه بندی مورد بررسی قرار گرفته است
ارزیابی نتایج طبقه بندی حاصل از تلفیق تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت Keywords:
ارزیابی نتایج طبقه بندی حاصل از تلفیق تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت authors
مهرنوش امتی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی
استادیار گروه آموزشی فتوگرامتری و سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :