شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی یونسفر
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 535
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEGIT01_129
Index date: 8 May 2016
شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی یونسفر abstract
در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی 2 لایه با 25 نورون در لایه مخفی جهت مدلسازی مقدار محتوای الکترونی لایه یونوسفر TEC استفاده شده است به طور کلی برای مدلسازی TEC به شبکه عصبی پیشرفته ای نیاز داریم زیرا مقدار TEC تابعی از طول ژئودتیک عرض ژئودتیک و زمان می باشد در این جا منظور از زمان ساعت خاصی از روز است هرچند که این پارامتر می تواند به یک روز خاص از ایام سال هم اطلاق شود علاوه بر این به دلیل تغییرات مقدار TEC نسبت به طول و عرض ژئودتیک بررسی این مسئله در حالت جهانی بسیار پیچیده است از این رو محدوده تغییرات طول و عرض به صورت محلی در نقاط شبکه اطراف ایران در نظر گرفته شده است داده مورد استفاده مدل تک لایه TEC است که در تاریخ 8 آوریل 2014 توسط سرویس بین المللی IGSمنشتر شده است تعداد نورون های لایه مخفی به صورت تجربی و به روش سعی و خطا و با در نظر گرفتن مینیمم خطای نسبی برای نتایج به دست آمده است که جدول آن را در بخش معرفی شبکه عصبی ملاحظه می کنید
شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی یونسفر Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی یونسفر authors
صالح مافی
دانش اموخته دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یزدان عامریان
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :