کاهش نویز تصاویر ابر طیفی و بررسی تاثیر آن بر جداسازی طیفی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 719
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_173
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
در سال های اخیر تصاویر ابر طیفی در کاربردهای عملی گوناگون مورد استفاده قرار گرفته اند بسیاری از این کاربردها مستلزم تصاویری هستند که دارای نسبت سیگنال به نویز بالایی باشند اگرچه حسگرهای ابرطیفی نسبت به نویز خیلی حساس هستند اما نویز در بیشتر آنالیزها تاثیر می گذارد در تصایر ابرطیفی بسیاری از باندهای طیفی دارای سطح نویز کم هستند اما تعداد قابل توجهی از باندها حداکثر 20درصد به واسطه تاثیرات اتمسفری به شدت نویز پذیر می باشند بسیاری از محققان به سادگی این باندهای دارای نویز زیاد را دور می ریزند اما برای بعضی کاربردهای خاص حفظ اطلاعات طیفیشان مهم می باشد بنابراین الگوریتمی که این باندها را نویزدایی و بازسازی کند امکان استفاده از اطلاعات مفید آن ها را فراهم می سازد در حضور نویز ضرایب همبستگی بین باندهای مجاور به طور قابل توجهی کاهش می یابد در الگوریتم ارائه شده در این مقاله ما معیارهای متفاوتی برای نویززدایی باندهای پرنویز و کم نویز در نظر می گیریم در این مورد همبستگی مکانی و طیفی به طور همزمان در نظر گرفته می شود همچنین جداسازی طیفی بر داده های نویز زدایی شده اعمال و خطاهای بازسازی مقایسه می شوند در پایان از معیارهای متفاوتی برای سنجش کیفیت تصاویر به دست آمده استفاده می شود شبیه سازی انجام شده کارایی زیاد الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش های استاندارد در این زمینه نشان می دهد به علاوه روش هایی برای جداسازی باندهای پرنویز معرفی می گردد
Keywords:
Authors
محمدرضا پوست فروش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات موسسه آموزش عالی بعثت کرمان
سیامک طالبی
دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :