سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت

Publish place: The First National Conference on Geospatial Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,075

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/461652

Document National Code:

NCEGIT01_179

Index date: 8 May 2016

استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت abstract

در طی سال های اخیر گسترش و استفاده از تصاویر رادار RADAR با توجه به کاربردهای گسترده ی آن رو به افزایش بوده است به طوری که امروزه شاهد افزایش تعداد سنجنده های راداری و استفاده از آن ها در حوزه های مختلف هستیم تصاویر راداری به صورت ابزاری بسیار مهم برای کاربردهای علوم زمین به کار گرفته می شود در این سیستم ابتدا پالس راداری به تارگت فرستاده و سپس برگشتی ناشی از آن دریافت می شود یکی از این کاربردها را می توان تشخیص کشتی ها در دریا و یا اقیانوس ها نام برد که در نظارت های دریایی و هدایت کشتی ها و ... کاربرد دارد از عکس های راداری مختلفی برای این امر می توان استفاده کرد که یکی از جدیدترین و با کیفیت ترین آن ها استفاده از تصاویر راداری سنتینل -1 Sentinel-1 است که تصاویر راداری با روزنه ی مصنوعی SAR ایجاد می کند در این مقاله با استفاده از این تصاویر به تشخیص کشتی بر روی دریا پرداخته شده است همچنین با استفاده از الگوریتم نرخ هشدار اشتباه ثابت CFAR در سه مرحله شامل پیش پردازش و کالیبراسیون طبقه بندی دریا و خشکی و تشخیص کشتی عمل تشخیص کشتی انجام شده است یکی از مشکلات روش CFARحساسیت به نویز می باشد در این مقاله نسخه بهبود یافته این الگوریتم مورد استفاده قرار گرفته است MCFAR در روش پیشنهادی MCFAR با اعمال فیلتر لی بهبود یافته Refined Lee به تصاویر باعث بهبود استخراج کشتی شده ایم نتاسج به دست آمده کارایی بالای الگوریتم پیشنهاد شده و بهبود دقت استخراج کشتی به میزان 7%را نشان می دهید

استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت Keywords:

استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت authors

مهدی حسنلو

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

پژمان رشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

صالح شاه حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مقاله فارسی "استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت" توسط مهدی حسنلو، استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران؛ پژمان رشیدی، دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ صالح شاه حسینی، دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سنجنده راداری،سنتینل-1،الگوریتم MCFAR،پردازش تصویر،نویز راداری هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1075 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در طی سال های اخیر گسترش و استفاده از تصاویر رادار RADAR با توجه به کاربردهای گسترده ی آن رو به افزایش بوده است به طوری که امروزه شاهد افزایش تعداد سنجنده های راداری و استفاده از آن ها در حوزه های مختلف هستیم تصاویر راداری به صورت ابزاری بسیار مهم برای کاربردهای علوم زمین به کار گرفته می شود ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج کشتی از تصاویر راداری سنتیل-1 با استفاده از الگوریتم بهبود یافته نرخ هشدار اشتباه ثابت با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.