تعیین وسعت و شدت پدیده زوال بلوط در جنگلهای شهرستان ملکشاهی با استفاده از تصاویر لندست
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_182
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
جنگل های زاگرس با گستردگی در 11 استان 40 درصد جنگل های ایران را تشکیل می دهند حفاظت آب و خاک از کارکردهای مهم این جنگل هاست در طی سال های گذشته گزارشاتی از زوال درختان این ناحیه رویشی مخصوصا در استان ایلام رسیده است زنجیره عوامل این پدیده زیست محیطی با بحران هایی چون خشکسالی آغاز می شود و در انتها به مواردی چون قارچ ذغالی بلوط و سوسک های چوب خوار ختم می گردد شناسایی موقعیت مکانی مناطق بحرانی اولویت نخست در مقابله با زوال بلوط و یا سیاست گذاری در جهت درمان این عارضه می باشد در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای لندست در دوره زمانی سال های 2000تا2015 از شهرستان ملک شاهی واقع در استان ایلام استفاده شد در این مقاله بر مبنای شیب تغییرات زمانی پنج شاخص منتخب گیاهی مناسب در طی 16 سال بررسی و با توجه به نقشه های حاصل بازدید میدانی جنگل های مربوط به چهار کلاس طبقه بندی شدند که عبارتند از جنگل سالم خشکیدگی کم خشکیدگی متوسط و خشکیدگی شدید همچنین با تلفیق نتایج طبقه بندی پنج شاخص به روش رای اکثریت یک نقشه طبقه بندی شده برای پدیده زوال بلوط حاصل شد بر طبق نتایج حدود 25% از جنگل های شهرستان دچار خشکیدگی شده اند حدود 15%از این سطح به خشکیدگی کم 49% به خشکیدگی متوسط و 36%به خشکیدگی شدید تعلق دارد در انتها همبستگی موجود میان نتایج شاخص تفاضلی رطوبت و داده های ایستگاه های باران سنجی به صورت کمی و کیفی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج به دست آمده همبستگی بالای 45%را نشان می دهد
Keywords:
Authors
صدرا ایمانی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
مهدی حسنلو
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
مهدی معتق
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
محمد رستم نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :