استفاده از داده کاوی جهت بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های Server Based
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 538
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI03_022
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
تشخیص نفوذ عبارتست از تشخیص تلاش هایی که جهت دسترسی غیرمجاز به یک شبکه با کاهش کارایی آن انجام می شوند. برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری علاوه بر دیواره های آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ، سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ IDS مورد نیاز می باشند تا بتوانند در صورتی که نفوذ گر از دیواره های آتش، آتنی ویروس و دیگر تجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد آن را تشخیص داد و چاره ای برای مقابله با آن بیندیشد. در این مقاله با الگو نمودن رفتارهای نرمال یک شبکه کامپیوتری و ایجاد نماهای رفتاری آن، هر گونه تجاوز و تخطی از این رفتارهای نرمال به عنوان نفوذ احتمالی تشخیص داده شده و به اطلاع مسئول امنیتی سیستم رسانده می شود. ایجاد این الگوها به روش داده کاوی می باشد. بدین صورت که با محاسبه ویژگی های رفتاری شبکه، اقدام به پیدا کردن ارتباط بین این ویژگی ها نمود و با ایجاد قوانینی بر اساس این ارتباطات، رفتارهای شبکه را به عنوان رفتارهای نرمال آن شبکه مدل می نماییم و بر اساس این رفتارها به شناسایی رفتارهای غیر نرمال می پردازیم.
Keywords:
Authors
محسن شکیبا فخر
آموزش کل فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
ساسان سفاییان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مجتبی خیاط
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :