ارائه روشی نوین برای قطعه بندی تصاویر پزشکی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی
Publish place: Computer engineering and need-based research The latest achievements in information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 791
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER02_055
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
در این مقاله روش نوینی برای بهبود نتایج قطعه بندی ارائه می شود، به صورتی که کارایی و دقت خوبی در نتایج داشته باشد. به دلیل وجود عدم قطعیت در بسیاری از جنبه های پردازش تصویر، این عدم قطعیت ها شامل نویزهای جمع شونده و غیرجمع شونده در سطح پایین پردازش تصویر و عدم دقت در فرضیات اصولی الگوریتم و ابهامات تفسیری در طول پردازش تصویر سطوح بالا می باشد. سیستم مرجع فازی بیان شده علاوه بر اجتناب از تشدید لبه های تصویر قابلیت اطمینان بیشتری به منظور تغییرات روشنایی و کنتراست ارائه می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله می تواند در زمان کوتاهی محدوده هسته های قاعده ای مغز را شناسایی نماید. ورودی یک مجموعه ای از برش های MRI از بیماران مورد مطالعه است. و خروجی بخش هایی از برش ها که شامل یک چند ضلعی که، هسته های قاعده ای مغز را احاطه کرده است، می باشد. این روش نیاز به ثبت تصویر ندارد و یک تکنیک بدون ناظر است.
Keywords:
Authors
حمید نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان جنوبی
کاظم نیک فرجام
دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مجتبی لایقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :