تحلیل ارزیابی و ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و تکنیکهای داده کاوی برای طبقه
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 942
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_126
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
متن کاوی اطلاعات متنی غیر ساخت یافته را استفاده می کند که و آنرا برای کشف ساختار و معناهای ضمنی پنهان در متن بررسی می کند. دراین مقاله ابتدا روشهای موجود برای پیش پردازش کردن رده بندی؛ استخراج اطلاعات روشهای یافتن روابط شرح داده شده و سپس ارزیابی و مقایسه ای روی روشهای بیان شده صورت گرفته است در ادامه الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد ارائه گردیده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با دقت 97.74 کاراترین الگوریتم در روشهای موجود خواهد بود.
Keywords:
Authors
غزاله برون
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
فرهاد راد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
حمید پروین
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :