استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی و بررسی تاثیر پارامترهای ساختاری سلولهای خورشیدی ارگانیک نامتجانس بر روی میزان بازده سلول هوشمند
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_238
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
متخصصان بر این باورند که با استفاده از انرژیهای پاک نظیر انرژی خورشیدی به جای انرژیهای حاصل از سوخت های فسیلی از آلودگی زیست محیطی و خطرات مرتبط باآن جلوگیری خواهد شد از سوی دیگر انرژیهای فسیلی مانند نفت؛گاز و زغال سنگ سرانجام روزی به پایان خواهند رسید و به پایان گرفتن آنها تمدن بشری که بستگی مستقیم به انرژی دارد دچار چالشی جدید و بزرگ خواهد شد سلولهای خورشدی ارگانیک از جمله پیشرفتهای چشمگیر در زمینه استفاده از انرژی خورشید می باشد که به عنوان جایگزینی برای سلولهای قدیمی مطرح می شوند یکی ازمهمترین ویژگی های این سلولها کاهش قابل ملاحظه در هزینه ها می باشد. در این تحقیق سعی بر مدلسازی راندمان سلولهای خورشیدی ارگانیک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. فرآیند جداسازی بااستفاده از دو پارامتر مربوط به ساختار این سلولها یعنی ضخامت لایه فعال و اندازه پهنا انجام می گیرد.
Keywords:
Authors
ناصر کسرایی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
سعید پور مستقیمی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :