ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب جهت ایجاد خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم به منظور کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 448
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_265
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
شبک های حسگر بی سیم از تعداد زیادی ند حسگر تشکیل شده است معمولا این ندها دارای اندازه ای کوچک هستند ودارای قسمت های مختلف مانند حسگر؛ منبع انرژی پردازنده فرستنده و گیرنده و غیره می باشند. این گره ها می توانند بر محیط اطراف خود نظارت داشته باشند و داده هایی را که با استفاه از حسگرهای خود از محیط جمع آوری می کنند برای ایستگاه پایه جهت انجام پردازش های مختلف ارسال کنند از این نوع از شبکه ها با چالشهایی مانند محدودیتهای در منبع انرژی امنیت؛ ارتباط بلادرنگ روبه رو هستند. با استفاده از خوشه بندی و مسیریابی میتوان تا حدود زیادی با این مشکلات مقابله کرد در این مقاله جهت کاهش مصرف انرژی در ندهای شبکه حسگر بی سیم و انجام خوشه بندی از ترکیب الگوریتم تکاملی با نظریه آشوب استفاده نموده ایم. نتایج آزمایشات انجام شده نشان دهنده برتری روش ارائه شده نسبت به سایر روشهای موجود است.
Keywords:
Authors
صادق داورزنی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مریم خیرآبادی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :