مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی درتخمین هدایت هیدرولیکی آبخوان با استفاده ازداده های ژئوفیزیکی مطالعه موردی:دشت مراغه - بناب
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 495
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0103
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
درسالهای اخیر به اثبات رسیده است که تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند هدایت هیدرولیکی یکی ازمراحل مهم درمطالعات آبهای زیرزمینی و دربسیاری ازپروژه های مربوط به آن است امروزه اهمیت بالای مطالعات آبهای زیرزمینی دربسیاری مباحث مدیریت منابع آبی و همچنین دربسیاری ازپروژه های عمرانی باعث شده است تا تخمین پارامترهای هیدرولیکی ابخوان ها مانند هدایت هیدرولیکی ازضرورت و اولویت بالایی برخوردار باشد سیستم آبهای زیرزمینی یک سیستم غیرخطی و پیچیده است ازطرفی دیگر روشهای کلاسک بای تخمین پارامترهای هیدرولیکی مانند آزمون پمپاژ دارای عدم قطعیت ذاتی هستند درسالهای اخیر اجزای اصلی محاسبات نرم مانند منطق فازی FL و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs برای غلبه برپیچیدگی سیستم های غیرخطی درعلوم مختلف و رشته های تکنولوژی بوجود آمده اند دراین مطالعه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی برای تخمین هدایت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب موردمقایسه قرارگرفته است براساس نتایج بدست آمده هریک ازاین متدها کارایی بالایی درتخمین هدایت هیدرولیکی دارند لذا با بررسی معیار ارزیابی میتوان بهترین نوع را برای تخمین هدیت هیدرولیکی دردشت مراغه - بناب انتخاب نمود
Keywords:
Authors
سعید یوسف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشکده علوم زمین دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری
عضو هیئت علمی دانشکده علوم زمین گروه زمین شناسی دانشگاه تبریز
سینا صادق فام
دانشجوی دکتری عمران دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :