تحلیل آشفتگی جریان برروی سرریزپلکانی سدهای بتنی غلطکی با استفاده ازمدل آشفتگی RNG
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 523
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSAU03_0220
Index date: 2 July 2016
تحلیل آشفتگی جریان برروی سرریزپلکانی سدهای بتنی غلطکی با استفاده ازمدل آشفتگی RNG abstract
سرریزپلکانی اقتصادی ترین نوع سریز برای سدهای بتنی غلطکی به شمار می اید قابلیت اجرا درروی سازه بدنه سدهای بتنی غلطکی و نیز میزان انرژی استهلاکی بیشتر درمقایسه با سایرسریزها ازمزایای اصلی سرریزپلکانی به شمار می آیند همچنین به دلیل کاهش انرژی و تعدیل اشفتگی جریان درپایین دست سد ازلحاظ ارزیابی های زیست محیطی مناسب ترین نوع سرریز مورداستفاده دربدنه سدهای بتنی غلطکی سرریزپلکانی است این نوع سرریز نمونه ای ازابراهه با ضریب زبری بالا به حساب می آید که متشکل ازپله هایی است که ازتاج سرریز شروع و تا پنجه واقع درپایین دست سرریز ادامه پیدا می کند دراین تحقیق با استفاده ازمدل عددی فلوئنت شبیه سازی جریان برروی سریز پلکانی ازمایشگاهی باطول تاج 2متری و بده عبوری 0.8 متمکعب درثانیه صورت گرفته است و تحلیل میزان اشفتگی جریان برروی سرریز با استفاده ازمدل کا اپسیلون RNG به جهت شبیه سازی جریانهای ثانویه و چرخشی انجام می پذیرد باتوجه به افزایش سرعت جریان درپایین دست سرریزپلکانی میزان استهلاک اشفتگی یاهمان ترم اپسیلون درمعادله اشفتگی بانرخ بالاتری درپلکان انتهایی و درنزدیکی پایین دست سرریز رخمیدهد که بالاترین نرخ استهلاک برابر با 2.82 مترمربع برمکعب ثانیه درپله انتهایی و درپنجه سرریزپلکانی بدست آمد
تحلیل آشفتگی جریان برروی سرریزپلکانی سدهای بتنی غلطکی با استفاده ازمدل آشفتگی RNG Keywords:
تحلیل آشفتگی جریان برروی سرریزپلکانی سدهای بتنی غلطکی با استفاده ازمدل آشفتگی RNG authors
هومن علوی نایینی
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست سواحل دانشگاه تهران تهران ایران
سهراب جمارانی
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست سواحل دانشگاه تهران تهران ایران
امیرارسلان احمدی نژاد
کارشناس ارشدمهندسی ژئوتکنیک دانشگاه آزاد سمنان سمنان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :