ارائه مدلی مکانی به منظور جمع آوری اطلاعات ترافیکی بااستفاده ازداده های مکانی داوطلبانه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 996

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_1461

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

Abstract:

پایش بلادرنگ ترافیک به کنترل جریان ترافیک کمک شایانی می کند لازمه این امر دراختیارداشتن داده های ترافیکی بلادرنگ می باشد باداشتن اطلاعات بلادرنگ ازوضعیت ترافیک و حرکت خودروها عملیاتی مانند محاسبه زمان سفر محاسبه جریان و تراکم ترافیک پیش بینی زمان سفر ازمبدا تامقصدی خاص و سرعت دستیابی خواهند بود اکثر روشهای سنتی جمع اوری داده های ترافیکی برپایه حسگرهای ثابت هستند این حسگرها علاوه برهزیه های بالای نصب نگهداری به علت مقیاس پذیرنبودن تنها برخی خیابانهای اصلی را پوشش میدهند پیشرفت های اخیر تکنولوژی ازجمله سیستم موقعیت یابی جهانی دسترسی به اینترنت تلفن های هوشمند و حسگرهایش افزایش تمایل مردم برای به اشتراک گذاری اطلاعات و پیدایش اطلاعات مکانی داوطلبانه را به دنبال داشته است VGI توانایی قابل ملاحظه ای درجمع اوری داده های مکانی و غیرمکانی را با هزینه بسیارپایین و درزمان بسیارکوتاه دارد ازطرفی داده های بلادرنگ ترافیکی عاملی مهم و ضروری درموفقیت سیستم های حمل و نقل هوشمند بشمار میروند بنابراین ورود نگرش جمع اوری اطلاعات مکانی داوطلبانه به منظور مشارکت مردم درجمع اوری و به اشتراک گذاری داده های ترافیکی درعرصه سیستم حمل ونقل هوشمند ایده اصلی این تحقیق است

Keywords:

جمع آوی داده های ترافیکی , سیستم اطلاعات مکانی GIS , اطلاعات مکانی داوطلبانه VGI , سیستم حمل ونقل هوشمند

Authors

وحید شکری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران

رحیم علی عباسپور

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری گروه سیستم های اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :