سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,379

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ISCEE18_164

Index date: 2 July 2016

بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی abstract

بهبود تصاویر دیجیتال، امروزه به عنوان یکی از چالش برانگیزترین زمینه های تحقیق در حوزه پردازش تصویر به شمار می‏آید. چراکه الگوریتم‏های این زمینه همواره به عنوان عملیات پیش پردازش برای پردازش های مهم بعدی مورد استفاده قرار می گیرند و از آنجاییکه کیفیت عملکرد روش های پیش پردازشی همچون بهبود تصاویر،تأثیر مستقیم برروی هر گونه پردازش در مراحل بعدی خواهد داشت، بنابراین عملکرد بالای روش های بهبود تصاویر می تواند در افزایش کارایی کل سیستم تأثیر زیادی داشته باشد. در این مقاله، روشی جدید برای افزایش کنتراست تصاویر ارائه شده است که طی آن با در نظر گرفتن محتوای تصویر، نواحی مهم تصویر ورودی تشخیص داده شده و سپس، تمایز این نواحی از یکدیگر افزایش داده می شود. در راهکار پیشنهادی این مقاله، هر ناحیه زنگوله ای از هیستوگرام را با یک توزیع گاوسی مدل کرده و نشان داده ایم این نواحی زنگوله ای هر یک مربوط به یکی از نواحی یکنواخت تصویرند. پس از این مرحله و مدل کردن قله های هیستوگرام اصلی با چندین توزیع گاوسی، با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی (GMM) هیستوگرام ورودی را مدل کردیم. برای مقایسه بهتر عملکرد روش پیشنهادی، چهار روش از متداول-ترین روش های موجود در این زمینه در کنار روش پیشنهادی پیاده سازی و برروی تصاویر مختلف آزمایش شده اند.

بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی Keywords:

بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی authors

مجید پورمنصوری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

حسین سلیمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

وحید رافع

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Sundaram, M., Rumar, K., Arumugam, N., Parbin, G.: ...
"Histogram modified local contrast enhan cement for mammogram images. " ...
Ooi, C. H., Isa. N. A. M. "Adaptive contrast enhancement ...
Graphics, and Image Processing, 1987, (39), 3, pp. 355 - ...
Kim. Y. Y.: "Contrast enhancement using brightness preserving bi-histogram equalization, ...
Wang, Y., Chen, Q., Zhang. B.: "Image enhancement based on ...
Ooi, C. H., Isa. N. A. M.: "Quadrants dynamic histogram ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی" توسط مجید پورمنصوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر؛ حسین سلیمانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر؛ وحید رافع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر، بهبود تصاویر، هیستوگرام،کنتراست،توزیع گاوسی،مدل ترکیبی گاوسی هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1379 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بهبود تصاویر دیجیتال، امروزه به عنوان یکی از چالش برانگیزترین زمینه های تحقیق در حوزه پردازش تصویر به شمار می‏آید. چراکه الگوریتم‏های این زمینه همواره به عنوان عملیات پیش پردازش برای پردازش های مهم بعدی مورد استفاده قرار می گیرند و از آنجاییکه کیفیت عملکرد روش های پیش پردازشی همچون بهبود تصاویر،تأثیر مستقیم برروی هر گونه پردازش در مراحل بعدی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از مدل ترکیبی گاوسی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.